| 000 -Đầu biểu |
|---|
|
02376nam a22003137a 4500 |
| 005 - Thời gian tạo/Chỉnh sửa |
|---|
|
20240513230109.0 |
| 008 - Cấu thành dữ liệu có độ dài cố định -- Thông tin chung |
|---|
|
230809b2023 us ||||| |||| 00| | eng d |
| 020 ## - Chỉ số ISBN |
|---|
| Số ISBN |
9781119828792 |
| 041 ## - Mã ngôn ngữ |
|---|
| Mã ngôn ngữ chính văn |
eng |
| 082 ## - Chỉ số phân loại DDC |
|---|
| Chỉ số cutter |
MAC |
| Ký hiệu phân loại |
006.3 |
| 245 ## - Nhan đề và thông tin trách nhiệm |
|---|
| Nhan đề |
Machine Learning for Business Analytics : |
| Phần còn lại của nhan đề |
Concepts, Techniques and Applications in RapidMiner / |
| Thông tin trách nhiệm |
Galit Shmueli [et al.] |
| 250 ## - Lần xuất bản |
|---|
| Thông tin lần xuất bản |
1st edition |
| 260 ## - Địa chỉ xuất bản |
|---|
| Nơi xuất bản |
Hoboken : |
| Nhà xuất bản |
John Wiley & Sons, |
| Năm xuất bản, phát hành |
2023 |
| 300 ## - Mô tả vật lý |
|---|
| Số trang |
xxix, 699 p. ; |
| Khổ cỡ |
28 cm. |
| 520 ## - Tóm tắt/Chú giải |
|---|
| Tóm tắt |
Machine Learning for Business Analytics: Concepts, Techniques and Applications in RapidMiner provides a comprehensive introduction and an overview of this methodology. This best-selling textbook covers both statistical and machine learning algorithms for prediction, classification, visualization, dimension reduction, rule mining, recommendations, clustering, text mining, experimentation and network analytics. Along with hands-on exercises and real-life case studies, it also discusses managerial and ethical issues for responsible use of machine learning techniques.<br/>This textbook is an ideal resource for upper-level undergraduate and graduate level courses in data science, predictive analytics, and business analytics. It is also an excellent reference for analysts, researchers, and data science practitioners working with quantitative data in management, finance, marketing, operations management, information systems, computer science, and information technology. |
| 650 ## - Từ khóa kiểm soát |
|---|
| Từ khóa kiểm soát |
Machine Learning |
| 650 ## - Từ khóa kiểm soát |
|---|
| Từ khóa kiểm soát |
Business Analytics |
| 653 ## - Từ khóa tự do |
|---|
| Từ khóa tự do |
Học bằng máy |
| 653 ## - Từ khóa tự do |
|---|
| Từ khóa tự do |
Phân tích kinh doanh |
| 653 ## - Từ khóa tự do |
|---|
| Từ khóa tự do |
Phân tích dữ liệu |
| 700 ## - Tiêu đề bổ sung - Tên cá nhân |
|---|
| Tên cá nhân |
Shmueli, Galit |
| 856 ## - Địa chỉ điện tử |
|---|
| Địa chỉ điện tử |
<a href="https://bookworm.vnu.edu.vn/EDetail.aspx?id=171759">https://bookworm.vnu.edu.vn/EDetail.aspx?id=171759</a> |
| 911 ## - Thông tin người biên mục |
|---|
| Người nhập |
Yến |
| 919 ## - Chương trình đào tạo |
|---|
| Chương trình đào tạo |
Chương trình AC |
| Loại tài liệu |
Giáo trình chương trình AC |
| Tên học phần |
Nhập môn Khoa học dữ liệu |
| -- |
Introduction to Data Science |
| Mã học phần |
INS3254 |
| 919 ## - Chương trình đào tạo |
|---|
| Chương trình đào tạo |
Chương trình FDB |
| Loại tài liệu |
Giáo trình chương trình FDB |
| Tên học phần |
Nhập môn Khoa học dữ liệu |
| -- |
Introduction to Data Science |
| Mã học phần |
INS3050 |
| 919 ## - Chương trình đào tạo |
|---|
| Chương trình đào tạo |
Chương trình MIS |
| Loại tài liệu |
Giáo trình chương trình MIS |
| Tên học phần |
Nhập môn Khoa học dữ liệu |
| -- |
Introduction to Data Science |
| Mã học phần |
INS3254 |
| 919 ## - Chương trình đào tạo |
|---|
| Chương trình đào tạo |
Chương trình Help |
| Loại tài liệu |
Giáo trình chương trình Help |
| Tên học phần |
Nhập môn khoa học dữ liệu |
| -- |
Introductio to data science |
| Mã học phần |
INS3254 |
| 942 ## - Dạng tài liệu (KOHA) |
|---|
| Nguồn phân loại |
|
| Kiểu tài liệu |
Giáo trình |
